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第一部分：认识大数据


1、 大数据时代已经来临


2、 大数据战略


3、 大数据的4V特征


 大规模（Volume）


 多样性（Variety）


 高速度（Velocity）


 价值性（Value）


4、 大数据的应用领域


 生活领域


 金融领域


 行政执法


 商业领域


5、 数据分析与经营决策


第二部分：认识数据分析


1、 认识数据分析


 什么是数据分析


 数据分析的三大作用


 数据分析的三大类型


2、 数据分析与挖掘在行业的应用


 客户市场细分与精准营销


 客户流失预警与客户挽留


 产品交叉销售与套餐捆绑


 营销效果评估与广告投放


 客户价值评估与忠诚度


 销售趋势分析与销售预测


 客户满意度分析与影响因素


3、 数据分析的六步曲


 步骤1：需求明确--理清思路


 步骤2：数据收集—理清思路


 步骤3：数据预处理--寻找答案


 步骤4：数据分析--寻找答案


 步骤5：数据展示--观点表达


 步骤6：报表撰写--观点表达


案例演练：Excel数据导入练习


案例演练：Excel数据预处理练习


第三部分：数据分析方法篇


1、 基本数据分析方法


 对比分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析


案例演练：数据统计应用（二维交叉表-透视表）


2、 综合数据分析方法


 多维数据分析（综合评价法）


 财务数据分析（杜邦分析法）


 流失率与转化率分析（漏斗分析法）


 产品策略分析（象限图分析法）


案例演练：品牌认知度分析


第四部分：数据分析方法论篇


1、 数据分析的思想与框架


2、 企业外部环境分析（PEST分析法）


案例演练：电信行业情况分析


3、 用户消费行为分析（5W2H分析法）


案例演练：用户消费行为分析（5W2H）


4、 公司整体经营情况分析（4P营销理论）


5、 业务问题专题分析（逻辑树分析法）


6、 用户使用行为研究（用户使用行为分析法）


第五部分：数据挖掘篇


1、 什么是数据挖掘


2、 数据挖掘的发展历程


3、 数据挖掘的标准流程（CRISP-DM）


 商业理解


 数据准备


 数据理解


 模型建立


 模型评估


 模型应用


4、 数据挖掘技术实践


 SPSS基本操作：数据导入、计算变量、描述性统计


 参数检验分析（样本均值检验）


案例演练：信用卡消费评估分析


案例演练：吸烟对胆固醇指标影响的评估


案例演练：促销效果评估


 非参数检验分析（样本分布检验）


案例演练：产品合格率检验


案例演练：儿童身高差异检验


案例演练：制造工艺差异检验


案例演练：训练新方法有效性检验


案例演练：促销方式效果检验


案例演练：客户满意度差异检验


 方差分析（影响因素分析）


案例演练：广告形式、地区对销量的影响因素分析


案例演练：饲料与生猪体重的影响分析


 相关分析（相关程度计算）


案例演练：腰围与体重的相关分析


案例演练：家庭生活开支的相关分析


 回归分析（预测分析）


案例演练：工资与工龄的关系分析


案例演练：客户购买预测分析


案例演练：品牌选择预测分析


 时间序列分析（预测分析）


案例演练：电视机销量预测分析


案例演练：上海证券交易所综合指数收益率序列分析


案例演练：汽车销量预测分析


 聚类分析（Clustering）


案例演练：小康指数划分


案例演练：裁判标准一致性分析


案例演练：商场服务奖项奖选择


 分类分析（Classification）


案例演练：银行低信用客户特征分析


案例演练：电信行业客户流失预警与客户挽留


 关联分析（Association）


案例演练：超市商品交叉销售与布局优化


 RFM模型


案例演练：用户价值评估与促销名单


案例演练：重购用户特征分析


 预测分析（回归分析）


案例演练：产品销量预测分析


第六部分：图表呈现篇


1、 图表类型与作用


2、 常用图形


 柱状图（对比分析）


 条形图（对比分析）


 折线图（数据趋势分析）


 饼图（产品组成分析）


 雷达图（多重数据比较）


案例演练：图形绘制


3、 复杂图形


 平均线图（对比分析）


 双坐标图（不同量纲呈现）


 对称条形图（对比）


 瀑布图（成本、收益构成分析）


 漏斗图（用户转化率分析）


 散点图/气泡图（用户、产品分类分析）


 帕累托图/柏拉图(主要根因分析）


案例演练：图形绘制


4、 图表美化原则


 简约


 整洁


 对比/突出


5、 表格呈现


6、 优秀图表示例解析


第七部分：分析报告撰写


1、 分析报告的种类与作用


2、 报告的结构


3、 报告命名的要求


4、 报告的目录结构


5、 前言


6、 正文


7、 结论与建议


8、 优秀报告展现与解析


结束：课程总结与问题答疑。