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第一部分：数据统计基础知识（基础，决定你的高度）
1、三大统计软件工具介绍
SAS统计分析系统
SPSS统计产品与服务解决方案
BMDP生物医学数据处理软件
2、数据统计基础知识
集中程度：均值、中位数、众数
离开程度：方差、标准差、极差
分布趋势：偏度、峰度
3、概率统计基础知识
概率基本概念
条件概率
4、数据挖掘概述
5、数据挖掘标准流程（CRISP-DM）
商业理解
数据准备
数据理解
模型建立
模型评估
模型应用
案例演练：客户流失挖掘过程展示
第二部分：SPSS操作入门
1、数据挖掘基础操作
SPSS功能介绍
数据录入
数据外部数据导入（文本、Excel表格、数据库、其它）
2、数据预处理
数据排序（排序个案）
重复数据处理（标识重复个案）
缺失值处理（替换缺失值）
生成新变量（计算变量、重新编码）
数据分组（分类汇总）
数据合并（合并文件）
3、描述性统计
连续变量统计描述
分类变量统计描述
第三部分：统计图表分析（看图说话）
1、柱状图
2、线图
3、饼图
4、高低图
5、箱图
6、散点图
7、直方图
8、茎叶图
案例演练：图形绘制
第四部分：基于统计方法论的数据分析
1、参数检验分析（样本均值检验）
假设检验概述
参数检验适用场景
案例演练：信用卡消费评估分析
案例演练：吸烟对胆固醇指标影响的评估
案例演练：促销效果评估
2、非参数检验（样本分布检验）
非参数检验概述
非参数检验适用场景
案例演练：产品合格率检验
案例演练：儿童身高差异检验
案例演练：制造工艺差异检验
案例演练：训练新方法有效性检验
案例演练：促销方式效果检验
案例演练：客户满意度差异检验
3、相关分析（相关程度计算）
相关分析概述
案例演练：腰围与体重的相关分析
案例演练：家庭生活开支的相关分析
4、方差分析（影响因素分析）
方差分析概述
偏方差分析
案例演练：广告形式、地区对销量的影响因素分析
案例演练：饲料与生猪体重的影响分析
5、时间序列分析（预测分析）
时序分析概述
案例演练：电视机销量预测分析
案例演练：上海证券交易所综合指数收益率序列分析
案例演练：汽车销量预测分析
6、回归分析（预测分析）
回归分析概述
线性回归分析
案例演练：工资与工龄的关系分析
逻辑回归分析
案例演练：客户购买预测分析
案例演练：品牌选择预测分析
第五部分：SPSS高级数据挖掘分析
7、聚类分析（Clustering）
聚类方法原理介绍
系统聚类
案例演练：小康指数划分
案例演练：裁判标准一致性分析
K均值聚类
案例演练：商场服务奖项奖选择
8、分类分析（Classification）
决策树原理介绍
案例演练：银行低信用客户特征分析
案例演练：电信行业客户流失预警与客户挽留
9、关联分析（Association）
关联规则原理介绍
案例演练：产品交叉销售与布局优化分析
10、客户价值评估RFM模型
RFM模型介绍
案例演练：客户价值评估分析
案例演练：重购用户特征分析
第六部分：电信客户流失之真实数据分析实践
结束：课程总结与问题答疑。